Intelligente svejserobotbranche: Intelligent svejsning er en uundgåelig trend, og volumenvæksten i stålkonstruktionsindustrien er nært forestående.

Intelligente svejserobotterBranche: Intelligent svejsning er en uundgåelig trend, og volumenvæksten i stålkonstruktionsindustrien er nært forestående

1. Markedsoversigt over svejserobotter

Svejserobotter: En af hovedkategorierne af industrirobotter, med intelligens som den vigtigste udviklingstendens

 

Svejserobotter repræsenterer en af ​​de vigtigste typer industrirobotter. Som det mest repræsentative udstyr inden for smart produktion er storstilet anvendelse af industrirobotter en nøgletilgang til fremtidens produktion for at erstatte arbejdskraft med maskiner og forbedre produktionseffektiviteten.

 

I 2022 tegnede svejserobotter sig for cirka 16 % af nye installationer af industrirobotter på verdensplan, kun overgået af håndteringsrobotter.

 
Traditionelle (undervisnings-)svejserobotter er blevet bredt anvendt i bilindustrien, 3C og andre industrier, men kan ikke håndtere ikke-standardiserede svejseprocesser i stålkonstruktioner, skibsbygning og andre områder.

 

Traditionelle svejserobotter har høj effektivitet, høj præcision og ensartet kvalitet og anvendes i vid udstrækning i industrier med højt standardiserede ogsvejseprocesser i høj volumensåsom bilindustrien, 3C-elektronik, metalprodukter og entreprenørmaskiner, hvilket erstatter de fleste manuelle svejseopgaver.

 
I industrier som stålkonstruktioner og skibsbygning er svejsning imidlertid kendetegnet ved mange forskellige, små serier af ikke-standardiserede dele, hvilket kræver intelligent svejsning for at imødekomme sådanne fleksible produktionskrav.

Sammensætning af svejserobotter

Svejserobotter består hovedsageligt af to dele: robotkroppen og understøttende svejseudstyr.

 

Robotkroppen består hovedsageligt af en6-akset robotarm og en controller, med kernekomponenter som styresystem, reduktionsgear og servomotorer. Understøttende svejseudstyr omfatter svejsestrømkilder, specielle svejsebrændere, automatiske trådbokse osv.

 
Med hensyn til strukturelle forskelle:
  • Traditionelle svejserobotter er udstyret med en teach-pendant.
  • Intelligente svejserobotter er integreret med omfattende software og sensorer, hvilket eliminerer behovet for manuel programmering. De kan adaptivt justere procesparametre og -strækninger uden en teach-pendant.

Downstream-applikationer

Traditionelle og intelligente svejserobotter henvender sig til henholdsvis standardiserede og ikke-standardiserede industrier.

 

Traditionelle svejserobotter med enkeltproceskapacitet opfylder kun behovene i standardiserede industrier, primært bilindustrien og 3C-elektronik.

 
I 2023 tegnede bilindustrien sig for 36,9%, 3C elektronik 10,5% og metalprodukter 10,0% af downstream-efterspørgslen efter traditionelle svejserobotter.
 
Traditionelle svejserobotter formåede ikke at opnå maskinsubstitution i ikke-standardiserede industrier, hvilket gør intelligent svejsning til den optimale løsning.

 

Stålkonstruktioner, skibsbygning og andre industrier har meget ikke-standardiserede, småserie-, alsidige og projektbaserede svejsekrav med komplekse og variable proceskrav. Brug af traditionelle robotter ville drastisk øge arbejdsbyrden inden for manuel programmering og undervisning, mens omkostningerne ikke kunne udvandes gennem masseproduktion - derfor begrænset maskinsubstitution i disse sektorer tidligere.

 
Fremadrettet, i takt med at intelligente svejserobotter modnes yderligere, forventes deres penetrationsrate i ikke-standardiserede industrier at stige kontinuerligt.

Stor efterspørgsel efter downstream

Industrier som stålkonstruktioner og skibsbygning har massive svejsebehov og et stort potentiale for maskinudskiftning.

 

Store, efterspurgte svejseindustrier i Kina omfatter bil- og bildele, stålkonstruktioner og skibsbygning.

 
Ifølge brancheforeninger og GG Robots estimater:
  • Stålkonstruktioner, biler og bildele, tungindustri og luftfart vil vokse med encifrede rater.
  • Skibsbygningsindustrien er inde i en opadgående cyklus med tydelig cyklisk udsving og forventes at opretholde en relativt høj vækst i de kommende år.
  • Den nye energisektor vokser hurtigt med en forventet tocifret vækst.

2. Intelligent svejsning: Presserende efterspørgsel inden for stålkonstruktioner og skibsbygningsindustrier, volumenvækst nært forestående

Drivkræfter for maskinsubstitution i stålkonstruktioner: Stærk efterspørgsel efter svejsning, mangel på arbejdskraft og stigende omkostninger

Nødvendighed

Den sunde udvikling i stålkonstruktionsindustrien opretholder den voksende efterspørgsel efter svejsning.

 

I 2022 nåede Kinas samlede produktion af stålkonstruktioner forarbejdning og fremstilling 101,4 millioner tons.

 

Ifølge14. femårsplan og vision for stålkonstruktionsindustrien for 2035, produktionen er målsat til at nå 140 millioner tons inden 2025 og 200 millioner tons inden 2035, med en forventet årlig vækstrate (CAGR) på omkring 5 % i løbet af det næste årti. Efterspørgslen efter svejsning forventes at vokse i takt med produktionen.

 
Der er en alvorlig mangel på erfarne svejsere.

 

Svejsning af stålkonstruktioner indebærer barske arbejdsforhold og høje faglige krav. Efterhånden som ældre svejsere går på pension, og yngre generationer viser lav villighed til at gå ind i faget, fortsætter manglen på svejsere med at vokse.

 
Ifølge den kinesiske regerings hjemmeside rangerede svejsere som nummer 12 blandt de 100 mest efterspurgte erhverv i Kina i 4. kvartal 2022.

 

IfølgeRetningslinjer for udvikling af produktionstalenteroffentliggjort af relevante ministerier vil talentmangelen i centrale fremstillingssektorer nærme sig 30 millioner i 2025, med en mangel på 48 %, især inden for skibsbygning, bilproduktion, slibning af industrimaskiner og andre områder.

 
Det forventes, at svejsernes omkostninger vil fortsætte med at stige.

 

Den gennemsnitlige årsløn for svejsere overstiger nu 180.000 RMB pr. person, med højere løn for kvalificerede seniorsvejsere. I betragtning af et stramt udbud og en stigende efterspørgsel vil lønningerne sandsynligvis stige.

Teknisk gennemførlighed

Intelligent svejsning har opnået gennembrud inden for centrale tekniske flaskehalse efter års akkumulering.

 

Tidligere begrænset af utilstrækkelig intelligens kunne husholdningssvejserobotter kun udføre standardiseret emnesvejsning.

 
Kina begyndte at promovere strategien for smart produktion i 2015.

 

I 2021 havde førende virksomheder udviklet kapaciteter inden for intelligente svejserobotter.

 

I 2023 startede store stålkonstruktionsvirksomheder pilotprojekter, hvilket tyder på, at tekniske flaskehalse bliver overvundet.

Honglu stålkonstruktion fører an inden for maskinsubstitution i hele branchen

I sin årsrapport for 2023 nævnte Honglu Steel Structure intelligent svejsning som en topprioritet inden for smart produktion.

 

Virksomheden har løbende investeret i intelligent udstyr for at øge kapaciteten, forbedre kvaliteten og reducere omkostningerne.

 
Honglu grundlagde Kinas første svejseforskningsinstitut i 2010 og har aktivt udviklet relaterede teknologier og opbygget produktionskapacitet.

 

Den udbudte store mængder intelligente svejserobotter i august 2023 og april 2024, hvilket signalerede, at teknologien har opfyldt de operationelle krav.

 
Maskinudskiftning i stålkonstruktionsindustrien er en uundgåelig kortsigtet tendens, og intelligente svejserobotter vil forbedre industriens effektivitet betydeligt.
 

Tungindustri: Stabil udvikling, stærk efterspørgsel efter maskinsubstitution

 
Tung industri er en søjle i den nationale økonomi og dækker jern og stål, maskiner, skibsbygning, elkraft, kemiteknik, mineralforarbejdning og andre delsektorer.
 
Svejsning anvendes i vid udstrækning i tungindustrien, men specialfremstillede emner og emner i lav volumen er stadig afhængige af manuelt arbejde.

 

Automatiseringsraten inden for svejsning i tungindustrien anslås til 50%-60%, hvilket giver betydelig plads til yderligere maskinudskiftning.

 
Understøttet af global økonomisk genopretning og politiske incitamenter forventes branchen at vokse med cirka 5 % årligt i de kommende år.
 

3. Udfordringer, markedsstørrelse og konkurrencelandskab for intelligent svejsning

Hovedudfordring: Fremtrædende ikke-standardiserede egenskaber ved svejsning af stålkonstruktioner

Svejsede samlinger er opdelt i fire grundlæggende kategorier i henhold til nationale standarder med adskillige underinddelinger:
  1. Stumpsamlinger: Mest anvendte, i stand til at bære høje statiske og dynamiske belastninger.
  2. Overlapningssamlinger: Velegnet til stålplader under 12 mm, nem at samle, men lav belastningskapacitet.
  3. Hjørnesamlinger: Anvendes i ikke-kritiske strukturer.
  4. T-samlinger: Bredt anvendt med visse krav til bæreevne.

Høj proceskompleksitet

Svejsning involverer meget komplekse, dynamiske realtidsjusteringer:
  • Før svejsning: Svejsere bestemmer svejsevej, brænderretning og -vinkel, rækkefølge, strøm og spænding baseret på sporets form og kvalitetskrav.
  • Under svejsning: Termisk deformation, inkonsistent svejsedybde, hastighedskontrol og fejlkorrektion er i høj grad afhængige af erfaren vurdering, som er vanskelig at formalisere i skriftlige standarder.
Dygtige svejsere mestrer svejsning i specialmaterialer, flere processer og fejlanalyse i realtid med omfattende praktisk ekspertise.

Estimering af markedsstørrelse — Vigtigste antagelser

  • Efterspørgsel efter svejsere i landet: 350.000 i 2025, stigende til 500.000 på lang sigt, med en årlig stigning på 15.000.
  • Substitutionsrate for intelligente svejserobotter: 2% (2024), 5% (2025), 10% (2026).
  • Accelereret substitution fra 2027-2028: årlig stigning på henholdsvis 10 og 15 procentpoint, hvilket når en langsigtet substitutionsrate på 80 %.
  • Hver intelligent svejserobot erstatter 2,5 svejsere.
  • Enhedspris for et komplet robotsystem: fastsat til 300.000 RMB, der afbalancerer omkostningsreduktion fra skalering og kompleksitetsdrevne prisstigninger.

Opslagstidspunkt: 19. marts 2026